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34、29.我都可以 需要我退回 ...

  •   周四晚课后,张司瑞没跟苏莹莹去图书馆,独自绕着校园慢慢闲逛。
      她找到一处僻静长椅坐下,拨通了吴非的电话。
      “喂,你好。”
      对面静悄悄的,没有应声。
      她轻声自报家门,“我是张司瑞。”
      又隔了数秒,那边淡淡回应,“嗯,我知道。”
      “你知道?”
      “学院通知过采访的事,让我全力配合。”
      张司瑞攥紧手机,提前做好了被回绝的准备,“那你方便吗?要是不想见我,也可以换别的同学过去。”
      “不用换。”
      她松了半口气,“好,那我直说了。国庆周刊AI专题稿件,软件学院排到十月二日。我明天上午有专业课,其余时间都有空,地点你定就行。”
      “那就明天下午三点,AI实验室,等下发你详细地址。”
      “好,明天见。”
      通话挂断,手机屏幕暗下去。
      张司瑞望着满地泛黄梧桐,心想着吴非愿意应下采访,不过是碍于学院的安排。
      新闻学院的国庆周刊敲定秋季专题,落点是青年学生视角下的人工智能。当初选题时,提到软件学院,她脑海里第一个浮出来的人,是吴非。没想到最后院系间沟通确定的人,当真是他。

      次日,三点还不到,按照吴非短信发来的地址,张司瑞找到了一处偏僻三层小楼。
      实验室的同学大多完成手头工作,提前过节去了,空旷房间里只剩服务器持续低沉的嗡鸣。
      轻轻推开二层走廊尽头那扇半掩的玻璃门,张司瑞的视线落向靠窗的工位。
      吴非穿了件米白色宽松卫衣,袖口随意挽到小臂,他面前的双屏显示器,左面滚动着实验代码,字符在一行行匀速刷新,右面看起来像是什么结构图,她看不懂。
      听见敲门声,吴非没有立刻回身,平稳敲完最后一行代码,保存文档,关闭运行进程,才缓缓侧过脸看向她,“稍等,马上。”
      张司瑞站在原处,等他忙完。
      “来这边吧”,吴非引她走到靠窗的一个小圆桌,帮她拉过椅子,自己坐到对面。
      张司瑞打开文件夹,翻出采访提纲,“要不要先看一下?”
      “直接问吧。”
      “好”,张司瑞按动录音笔开关,轻放在桌面正中,“学院要做一篇AI校园专题,距离AlphaGo对战李世石刚好大半年,想听听咱们专业学生最实在的看法。”
      吴非伸手,将堆在桌沿的论文、图纸一并拢向自己一侧,腾出一小块干净桌面供她记录。
      张司瑞先抛出全校学生最普遍的疑问,笔尖轻轻抵着纸面,“现在很多同学只记得当年AlphaGo赢了李世石,单纯把它当成一款厉害的下棋程序,从软件工程角度来说,它和早年传统程序最根本的区别在哪?”
      “老式围棋程序依靠人工穷尽所有棋谱规则,设定固定检索逻辑决定落子,边界全由人提前划定,属于功能受限的弱程序。AlphaGo依靠两套深度卷积网络协作,价值网络评估整盘棋胜率,策略网络筛选可行落子点,再搭配蒙特卡洛树搜索推演后续局势,依托海量棋谱自主迭代学习布局,不是逐条手写的固化规则。”
      吴非用着最平缓的速度,讲解着专业外的人听来可能很晦涩的内容,那些专有名词的地方,他会更慢些说,方便她记录。
      张司瑞抬眸,朝他点了下头,示意可以继续。
      吴非又顺势补充当下2016年行业真实境况,“今年三月TensorFlow正式开源,深度学习才算真正走出实验室,落地到各类项目。当年李世石那手‘神之一手’能拿下一局,也足以说明现阶段模型存在明显局部逻辑盲区,它只会拟合现有数据,谈不上任何自主思考与自我意识。”
      张司瑞低头记录,笔尖沙沙作响,抓住新闻专业最关心的核心问题抬眼追问,没察觉吴非下意识微微偏开的视线。
      “如今,不少媒体上线了自动写稿机器人,我们院最近一直在争论,AI会不会挤压新闻从业者的生存空间,你怎么看待这件事?”
      “分清强、弱人工智能,这件事就很好理清。”吴非将目光落回桌面凌乱的网络图纸,“目前市面上所有商用落地的AI应用,全都停留在感知层面,擅长处理图像识别、标准化文本、规整数值数据,产出体育赛事战报、企业财报这类模板化短讯没问题。但是,新闻最核心的线下实地走访、对人的共情体察、多元价值判断与人文温度,机器永远没办法替代。”
      没想到他对新闻的理解,也很到位,张司瑞顺着话题往下延伸,“照你这么说,AI只是工具,不存在真正意义上的‘思考’。那我们要不要担心,未来人工智能拥有自主意识,打破人为设定的边界?”
      这话落定,实验室里机器的嗡鸣突然放大几分。
      吴非沉默了两秒,“边界”这个词,让专注的他跑神了。
      他缓缓抬眼,视线短暂撞上张司瑞的目光,又飞快移向窗外,“短期之内完全不必多虑。现有深度学习模型本质是数据拟合,没有自我欲望,没有主观情绪,所有输出结果,都局限在人类输入的数据框架里。真正具备自主认知的通用人工智能,现阶段只存在理论论文中,距离落地还有无法估量的距离。”
      张司瑞静静听着,“明白了,外界很多人过度神化AI,应该是不了解底层技术逻辑造成的偏见。”
      她翻页,抛出最后一个采访问题,“站在在校研发学生的角度,你觉得普通青年学生,该以什么样的心态面对飞速发展的人工智能?”
      “不必恐慌,也不必盲目追捧。AI是辅助人类的工具,重点永远是人如何驾驭技术。理工科学生深耕底层逻辑,人文社科专业守住自身独有的人文内核,各司其职,就不会被技术取代。技术本身无好坏,界定边界、赋予温度的,从来都是人。”
      采访到此结束,张司瑞指尖按向录音笔,切断收音。
      “辛苦了,定稿前我拿一份过来给你。”
      “不用,我相信你。”
      “我都不相信我自己”,张司瑞把笔记本合拢,放在一旁,“专业方面隔行如山,一字千里,不容偏差的,还要请你帮忙审核一下。”
      “那好”,他低声应下。

      “吴非。”那些提前想好的话,是她今天的第二项作业。
      “嗯。”
      “你看着我。”
      他慢慢抬眼,视线落在她脸上,不敢久视,只维持着表面无波的模样。
      “可以问一句不礼貌的话吗?”好像是冒昧的意思,但张司瑞看上去勇气十足。
      吴非没有出声,只是点了下头。
      “现在,你看到我,还是会不舒服,对吗?”
      空气凝滞,服务器的嗡鸣无限放大。
      他答不出话,心跳乱得一塌糊涂。
      “除了整容和转学,我都可以。”
      吴非直接愣住了,“你…说什么?”
      “我说,除了整容和转学,我不能答应你。图书馆、食堂,吾宁安,我都可以不去。”张司瑞说着,褪下腕间那支鸡血藤手镯,向吴非面前推了推,“需要我退回到什么位置,你直说就好,我都可以。”
      吴非心口像是被什么东西狠狠砸了一下,看着那支静静躺在桌面的藤镯,艰涩吐出一句,“……你不用这样。”
      “客观上讲,确实是我的到来,造成你的困扰。虽然我们都没错,但如果保持距离能让你自在些,我完全做得到,你不必有心理负担。”
      “我说了,不用。”吴非将手镯又轻轻推回她面前。
      见张司瑞没伸手,他又直接说了一遍,“这个你拿回去。”
      “你确定?”
      “嗯。”
      她沉默片刻,把那弯藤条重新套回手腕,“好,那骆教授的课,别让我见不到你。”
      话音落下,她拿起东西,转身走出实验室。
      玻璃门轻轻合上,隔绝了一室嗡鸣。
      吴非独自坐回工位,目光落在方才她坐过的地方。
      鸡血藤,是他代可可送给一位跟她长得一模一样的女孩的,他没有再收回来的理由。
      可这个女孩,为什么要在意他是不是难过呢?

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