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78、第 78 章 春节后第一 ...
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春节后第一周,顾深收到一封来自谷歌加州总部的邮件。发件人是Google Robotics的一位技术负责人,说内部技术评审时注意到顾深发表在期刊上的论文,关于轻量化增量学习在有限硬件资源上的实现。他们正在开发一款不依赖云端、可在单机离线环境下运行的机器人控制系统,硬件的计算能力和存储空间都极为受限。顾深的算法在“给有限硬件系统赋予智能”这一点上,恰好落在他们的技术空白区。
邮件语气专业,没有客套,直接附了一份技术分析文档,列出了他们测试的初步结果:在同等硬件条件下,顾深的方法比现有开源方案推理速度快百分之四十,内存占用少百分之三十,且支持在线增量更新。末尾写道:“我们希望在商业使用上获得你的正式授权。具体的合作方式,我们可以进一步讨论。”
顾深看完邮件,没有立刻兴奋。她先核实了发件人的身份,研究院公开页面、领英档案、过往论文,确认不是诈骗。然后她花了一天时间,把自己论文里的核心方法重新梳理了一遍,确认没有任何涉及ESA或国内项目的敏感内容。所有的代码和数据都是公开的,所有的实验都是可复现的。确认完毕后,她回了一封简短的邮件:“收到。授权事宜可以谈。我需要知道你们的具体使用场景和部署规模。”
双方开了两次线上会。谷歌方详细介绍了他们的机器人应用场景,农业巡检、仓库自动化、灾难救援。除此之外,他们还提到了几个新的方向:个人养老陪护机器人、家居保姆机器人、以及企业需要保密的单机运行机器。这些场景的共同点是网络不可靠或不允许联网,必须在本地完成所有智能计算。养老机器人不能把老人的健康数据上传云端,企业保密场景更不能联网。单机运行是硬约束,不是选项。
顾深的技术恰好解决了他们最大的痛点:模型太小会丢失精度,太大又跑不动。她的增量学习框架让模型可以在现场不断从新数据中学习,而不需要重新训练。养老机器人可以记住老人的日常习惯,在本地调整警报阈值,不上传任何隐私。家居保姆机器人在断网环境下依然能正常执行打扫和监测任务。保密车间的巡检机器人从头到尾不接触外网,所有数据闭环。
第二次会上,对方提出了授权费的初步方案:一笔一次性的技术授权费,金额可观——比她过去几年的总收入还高。顾深听完数字,沉默了几秒。她说:“我接受一次性授权,但我希望把其中的一部分变成按年分红的模式。不是全部,是一部分。”对方问为什么。顾深说:“你们的产品卖得越多,说明我的技术用得越广。我想跟你们的使用量挂钩。分红不是贪心,是让我知道我的技术在持续产生价值。”
对方说需要内部讨论。三天后回复:同意。将一次性授权费的百分之四十转为按年分红,基于部署设备台数计算,每年结算。顾深说:“可以。”
签完协议那天,她没有告诉任何人。这是她个人的研究成果,与所里的横向项目无关,她不需要跟团队分红。她在笔记本上写了一行:“谷歌授权签了。一次性加分红。不是钱多,是技术被用在了需要它的地方。”
裴晏按约定把第一版原型用熟了,主动发起第二阶段的合作意向。这次他想做的是将顾深的算法移植到他们下一代卫星平台上,星上计算资源比第一版更紧张。顾深看完技术指标后回复:“可以。但需要你们提供开发板和仿真环境。”裴晏说下周寄。顾深说:“不着急,先把第一版跑满三个月再说。”裴晏回:“好。”又单独发了一条消息:“顾老师,谢谢你一直没有催我。你的节奏让我做事情不焦虑。”顾深回复:“各人有各人的节奏。你的节奏不慢,只是稳。”
春节后气温回暖,顾深给君子兰换了盆。旧盆取出来,根系已经长满了整个土坨,白色的根缠绕在一起。她用新买的专用土把根埋进去,浇透水,放在窗台上。换完盆之后,君子兰看起来精神了一些,叶子支棱起来了。她蹲在地上收拾残土的时候,想起老太太说“养了八年”。她养了才一年,但已经换了盆。换盆不是抛弃旧的,是给根更多空间。根深了,叶子才能宽。
晚上,顾深坐在桌前,把谷歌的协议拿出来又看了一遍。她不是为了确认金额,是为了确认自己为什么要把一次性变成分红。不是为了每个月多一笔收入,是为了让那个“持续产生价值”的信号不断出现在她的生活里。一次性到账的钱,花完了就没了。分红的邮件每年会来一次,提醒她:你的技术还在那里,还在被别人用着,还在对这个世界产生一点点影响。那个提醒比钱本身重要。她不想和世界断开连接。分红邮件就是一根线,每年拉她一下。
她翻开笔记本,写:
“2月20日,谷歌授权签了。一次性加分红。君子兰换了盆,根缠满了土坨。她在外发光,她在内生根。”
她合上笔记本,关了灯。