《浙财统计学期末选择题》向量想睡觉

6、第 6 章

　　假设检验：实现对总体参数或总体分布形态最初一个规定或假设，然后利用样本提供的信息，以一定的概率来检验假设是否成立
　　常见的假设：总体均值（或总体成数、总体方差等）等于（或大于、小于）某一数值，总体相关系数等于0，两总体均值（或两总体成数、两总体方差）相等，总体分布服从正态分布等。
　　小概率原理：小概率事件在一次事件中几乎不可能发生，在原假设前提下，在一次试验小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设
　　显著性水平：alpha＜0.05，小概率标准
　　反证法：先假定原假设成立，计算概率，基于原设计，得到现有样本结果的可能性有多大，若结果是小概率，则原假设不成立，若结果不是小概率，则不拒绝原假设
　　H0原假设，H1备择假设，原假设和备择假设必须穷尽且互斥
　　统计量u=（样本均值-总体均值）/标准差/根号下（样本容量）

　　研究的问题（重点）
　　原假设H0，双侧检验u=u0，左侧检验u＞=u0，右侧检验u＜=u0
　　备择假设H1，双侧检验u≠u0，左侧检验u＜u0，右侧检验u＞u0
　　（想象正态分布的图，中间上凸的是置信区间，两边是拒绝域）

　　单个总体的假设检验
　　1.总体服从正态分布且方差已知
　　u=（现有平均-原有平均）*根号现有样本数/原有标准差
　　e.g.求一边的概率，u=2.68，查正态分布表0.9926，1-0.9926=0.0074，0.0074/2=0.0037，概率alpha=...=0.0037

　　步骤：
　　1.提出原假设和备择假设
　　2.选定检验统计量
　　3.根据样本统计量的概率分布和alpha，确定拒绝域和接受域
　　4.计算检验统计量
　　5.做出判断

　　好耶，其他难的不考（大概