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39、假字灵上门,AI被一個“僞”字打回原形 苏澈在第三 ...

  •   苏澈在第三天早上等到了陆正平。

      他比上次来得更早,巷口赵阿姨的酱大骨刚开锅,他就提着那个银灰色公文包站在了摊位前面。这次没穿西装,换了一件深灰色的休闲外套,看起来像个大学老师。身后还跟着两个人——一个戴眼镜的年轻男生,抱着一台笔记本电脑;另一个是穿黑色卫衣的短发女生,手里提着一个银色的铝合金箱子。

      “苏先生,早。”陆正平的语气比上次客气,但客气底下有一层别的东西——苏澈的微分感知捕捉到了:自信。一种有备而来的、精确计算过的自信。

      “吃了吗?”苏澈问。

      “吃了。酒店自助餐。”

      “那你今天白来一趟。临江的早饭在巷口,不在酒店。”

      陆正平笑了笑,没接话。他把公文包放在桌上,打开,从里面取出一个平板电脑。屏幕上是一个程序界面,中间有一个正在旋转的3D模型——形状像是汉字的笔画结构,但一直在缓慢变形。

      “苏先生,上次您说我们的AI缺人味。我们回去之后调整了算法。给模型加了一个新模块——情绪模拟引擎。我们抓取了一万条公开的测字视频,分析了写字人的表情、手部动作、呼吸频率,然后把这些数据输入模型。现在,我们的AI可以实时生成‘字灵’了。”

      他把平板电脑转过来,屏幕对着苏澈。

      “我们管它叫‘仓颉灵’。您看看。”

      苏澈低头看屏幕。3D模型中间出现了一个字——“生”。笔画清晰,结构完整。模型旁边有一行数据:语义场强度:78%。情绪附着度:82%。与真实字灵的匹配度:91%。

      苏澈看了三秒。然后他闭上眼,用自己的字灵感知扫过去。

      “望”字灵在意识里往前走了一步,站在土堆上,往平板电脑的方向看。看了很久。然后它缩回去了。

      “陆总,”苏澈睁开眼,“你这个‘生’字灵是假的。”

      陆正平的微笑没有变。“数据不会说谎。匹配度91%。”

      “匹配的是外形。不是心跳。”

      苏澈拿起秃毛笔,在便利贴上写了一个字。

      “生”。

      然后他把便利贴贴在绿萝盆的陶壁上。绿萝的一条藤蔓从盆沿垂下来,碰到便利贴的边缘。接触的瞬间,“生”字灵在苏澈的意识里轻轻跳了一下。绿萝叶面上的深绿色纹路变亮了一瞬。整个摊位的语义场强度在那一秒内往上跳了一截。

      苏澈把平板电脑和绿萝盆并排放在一起。

      “你那个‘生’字,数据上显示是活的。但我的绿萝不认它。绿萝的根须有三千年的演化记忆。它能分辨什么是真的生,什么是画出来的生。你那个AI画的‘生’,根须碰上去没反应。”

      陆正平的笑容收了一点。他身后的年轻男生在笔记本电脑上敲了几下键盘,屏幕上跳出一排红色警告。短发女生打开铝合金箱子,里面是一台小型监测设备,屏幕上显示着实时语义场数据。

      “苏先生,您的字灵网络确实很特殊。但我们的模型可以在几毫秒内生成一千个‘生’字变体。人类的速度赶不上AI。”

      苏澈拿起笔,在另一张便利贴上写了一个字。

      “僞”。

      繁体。左边“人”,右边“為”。人为的,就是伪。人刻意做出来的东西,有形状,没有根。

      “陆总,你知道‘僞’字在甲骨文里怎么写的吗?甲骨文没有‘僞’。它是后来造的字。左边是‘人’,右边是‘為’。‘為’是一只大象被一只手牵着鼻子走——大象被训练成工具。人训练大象,让它表演,让它干活。大象的力气很大,但它做的每一件事,都是人教的。”

      他把“僞”字贴在平板电脑屏幕上。

      “你们训练AI,跟人训练大象一样。AI很强,能生成一千个‘生’字。但大象不会自己写字。AI也不会。它做的每一件事,都是人教的。它不知道‘生’是什么。它只知道‘生’的数据特征是什么。”

      陆正平把平板电脑收回去。他的动作比上次快了一些,手指在屏幕上滑了一下,关掉了程序。身后那个短发女生小声说了一句:“陆总,语义场反馈数据异常。那个‘僞’字贴上去之后,我们的模型在自动生成‘生’字变体时,错误率飙升了百分之四十七。”

      陆正平没有回应她。他看着苏澈,目光比之前沉了一些。

      “苏先生,您不想卖技术,可以。但我们公司有资源,有数据,有算力。我们可以自己训练。您的字灵网络只是一个起点。”

      “那你训练出来的东西,能帮人吗?”

      陆正平停顿了。

      “你的AI能拆‘聽’字,但它拆不出听障孩子写‘聽’时手指在抖。你的AI能拆‘望’字,但它拆不出消防员写‘望’时眼里的月亮。你的AI能生成一万个‘生’字,但它一个都长不出根。”

      苏澈从绿萝盆里掐了一小段藤蔓,放在平板电脑旁边。藤蔓在桌面上慢慢伸展,末端碰到平板屏幕的边缘,停住了。屏幕上的3D模型已经关了,界面是黑的。藤蔓在屏幕边缘蹭了两下,然后缩回去了。

      “你的屏幕太冷。根扎不进去。”

      陆正平把公文包合上。他的表情恢复到了第一次来的时候那种被拉平的平静。但苏澈的微分感知捕捉到他离开之前,右手食指在公文包提手上多按了两秒。他在犹豫。

      “苏先生,我还会来。”

      “来的时候别带电脑。带碗酱大骨。”

      陆正平走了。灰色SUV发动引擎的时候,苏澈感知到车里的语义场监测设备还在运行,屏幕上持续跳动着数据。他们在采集他摊位周围的实时语义场信息。

      苏澈没有拦。他低头看绿萝盆。掐掉的那一小段藤蔓已经重新长出了新的芽点,嫩绿的,米粒大小。叶面上的“生”字纹路比之前亮了一些。

      零九从旁边走过来,端着一碗酱大骨。“那个女的,走的时候回头看了绿萝盆一眼。”

      “看了几秒?”

      “两秒。然后低头看监测设备,又抬头看绿萝。她在做对比。”

      “对比什么?”

      “对比真绿萝和AI生成的绿萝模型之间的语义场差异。”

      苏澈笑了一下。“她比那个陆正平聪明。”

      方行舟从奶茶店门口走过来,手机屏幕上亮着程建国的消息。“程局说深蓝智能在临江注册了一个分公司。地址在城东高新区。法人代表是陆正平。注册资本三千万。经营范围包括——人工智能基础软件开发、大数据服务、汉字语义场建模与分析。”

      “他们要在临江搞AI字灵。”苏澈说。

      “对。程局问你怎么办。”

      苏澈拿起秃毛笔,在便利贴上写了一个字。

      “競”。

      繁体。上面是两个“言”,下面是两个“人”。两个人各说各的话。竞争,也是竞赛。

      “告诉他们——要搞可以。但别碰字灵。字灵是蓝星的根。AI可以学汉字,但不能挖根。”

      他把“競”字贴在布幡上,跟其他四十多张便利贴并排。绿萝盆里的三条藤蔓在桌上慢慢延伸,根须贴着水泥地缝往下扎。苏澈的感知顺着根须往下探——地底下的根须网络还是安静的,收缩在巷口到解放路的范围里,没有往外扩张。但根须末端的感知点在增多。临江市的每一盆绿萝,都在慢慢并入网络。像无数条小溪汇成一条河。

      他掏出笔记本,在最后一页写下:

      观测者日志。蓝星历第三十三日。深蓝智能科技陆正平再次来访。展示AI生成的“仓颉灵”模型,声称匹配度91%。拆解方式:用“僞”字对拆。结果:AI模型出现错误率飙升47%。陆正平注册临江分公司,经营范围含汉字语义场建模。方行舟传达程局关注。回应:AI可学汉字,不可挖根。宿主意识占比:百分之九十三。字灵:五个稳定,“習飛”在零九处,“疑”在老周山上。绿萝:根须网络继续扩张,末端感知点增多。零九:炸锅包肉六锅,卖完。周天师:预定本周六来临江学测字。酱大骨:赵阿姨今天加了新料——黄豆。结论:AI画得出“生”的形状,画不出“生”的心跳。绿萝的根须碰到冷屏幕就缩回去。这就是蓝星的土,蓝星的水。AI可以复制叶子,扎不下根。

      他合上笔记本。巷子口的暮色正在降临。赵阿姨的酱大骨摊子前排了十几个人,零九在帮忙切酸菜。周天师坐在梧桐树下面,手里拿着一本《说文解字》,翻得很慢。沈默和沈鸥从解放路方向走过来,两个人的扫帚都扛在肩上,一前一后,步调比前几天齐了一些。

      苏澈坐在摊位后面,看着这些人。AI要来了。带着数据和算力,带着三千万注册资本和一套完整的监测设备。但AI进不来巷口。巷口的空气里有酱大骨的味道,有梧桐叶的沙沙声,有零九切肉片的节奏,有周天师翻书的窸窣。

      AI算不出这些。因为这些不在数据里。这些在土里。在根里。在心跳里。

      苏澈站起来,收摊。明天还有客户。后天还有锅包肉。大后天还有周天师的八字课。AI的事,慢慢来。反正根已经扎下去了。
note 作者有话说
第39章 假字灵上门,AI被一個“僞”字打回原形

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