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9、第 9 章 ...

  •   时间序列:指标数值按照时间先后顺序依次排列而形成的数列
      目的:1.把握事物发展的动态变化过程,帮助人们客观准确地认识事物的发展方向和程度;2.分析时间序列背后的影响因子,探讨各个影响因子的具体表现及其作用,研究事物发展变化的趋势和规律;3.根据事物过去的变化规律,对未来发展进行预测。

      总量指标时间序列
      由总量指标按时间先后顺序排列而成的时间序列,它反映事物在不同时间上的总规模。
      分为时期指标和时点指标
      时期指标:某个时期指标按时间先后顺序排列而形成的序列,时期指标的现象在一定时间内累计达到的总量
      1.可加性,不同时期的指标数值可以累加;2.指标数值的大小和时期长短有直接关系;3.一般通过连续登记获得
      时点指标:时点指标按时间先后顺序排列而形成的序列,时点指标是现象在某一时点或瞬间所达到的总量
      1.不可加性;2.指标数值的大小与时间点间隔的时间长段一般无直接关系;3.时点指标的数值一般通过不连续登记(或间断登记)获得

      相对指标时间序列
      反映某个现象在不同时间上的相对水平
      e.g.人均GDP

      平均指标时间序列
      反映某一现象在不同时间上的一般水平

      时间序列的组成因子

      四个组成因子
      长期趋势,季节变动,循环变动,不规则变动
      1.长期趋势T:普通的,持续的,决定的
      2.季节变动S:可以说月份,星期,日期
      3.循环变动C:较季节更为复杂的
      4.不规则变动I:偶然因素引起的,无规律的随机变动

      分解模型
      Y为原神数列
      1.加法模型
      Y=T+S+C+I
      2.乘法模型
      Y=T*S*C*I

      时间序列编制原则
      1.时间的可比性:时间间隔尽可能相等
      2.统计范围的可比性:基于区域,行政区划尽可能不变。e.g.人口序列要明确是常驻人口还是户籍人口
      3.经济内容的可比性
      4.计算方法的可比性:e.g.计算GDP有生产法收入法使用法,GDP序列应采用同一种方法计算的GDP

      发展水平
      一般把被研究的时期称为报告期,相应的发展水平称为报告期发展水平
      作为比较基期的时期称为基期,对应的发展水平称为基期发展水平

      平均发展水平

      时期指标序时平均数:简单的算术平均数
      时点指标序时平均数:
      1.连续登记且间隔相等:简单的算术平均
      2.连续登记但间隔不等的时点序列:加权算术平均
      3.不连续登记但间隔相等的时点序列(间断收集数据,比如针对日期序列,只在每个月的月初甚至每年都年初登记数据,其他日期的数据并不知晓):首尾折半
      4.不连续登记且间隔不等的时点序列:前后平均乘权数
      相对指标和平均指标的序时平均数:
      (感觉像小学奥数题,随机应变吧。。。要判断正确首尾是否需要折半)

      增长水平
      含义:报告期发展水平与基期发展水平之差,也称增长率
      增长水平=报告期发展水平-基期发展水平
      由于选择的基期不同,增长水平有逐期增长水平和累计增长水平两种
      1.逐期增长水平之和等于相应的累计增长水平
      2.两个相邻累计增长水平的差等于相应的逐期增长水平
      年距增长水平=报告期某月(季)发展水平-上年同月(季)发展水平
      边际倾向m=德尔塔a/德尔塔b

      平均增长水平
      平均增长水平=逐期增长水平之和/逐期增长水平个数=累计增长水平/(项数-1)
      只是一个理论值,只能说明按照平均增长水平发展,最末一期的理论值等于实际值,但中间各期的理论值未必等于实际值

      时间序列速度分析

      发展速度
      报告期发展水平除以基期发展水平的商,动态相对数
      大于1:报告期发展水平大于基期发展水平
      小于1:报告期发展水平小于基期发展水平
      环比发展速度=报告期发展水平/前一期发展水平
      定基发展速度=报告期发展水平/某一固定时期发展水平

      增长速度
      增长速度=报告期增长量/基期发展水平=发展速度-100%
      定基增长速度=报告期累计(定基)增长量/基期发展水平=定基发展速度-100%
      环比增长速度=报告期逐期增长量/上一期发展水平=环比发展速度-100%

      平均发展速度
      水平法:几何平均法
      累计法:方程式法

      平均增长速度
      平均增长速度=平均发展速度-100%

      长期趋势的测定

      时距扩大法:将原时间序列较小时间单位的若干个数据加以合并,形成较大时间单位的序列
      移动平均法:逐项递推移动。移动平均的项数可以是奇数也可以是偶数。但是偶数需要一次修正平均。一般,移动平均的项数越多,对原序列修匀的作用会越大,但相比原序列减少的项数也越多。如果时间序列存在周期性变动,移动项数应该与变动周期相同。也可以采用加权算术平均计算移动平均值。
      奇数移动项数:原数列项数-移动项数+1;
      偶数移动项数:原数列项数-移动项数
      数学模型法:线性模型

      季节变动和循环变动

      季节变动:等于某个特定时期(比如月份或季度)数值与一般(或正常)水平之比。
      季节指数=同期平均水平/总的平均水平
      趋势剔除法
      1.分析和测定趋势变动,求趋势值T
      2.对时间序列进行调整,得出不含趋势变动的时间序列资料
      3.对以上的结果进一步进行分析,消除随机变动I的影响,得出季节变动的测定值S

  • 作者有话要说:  胜利就在眼前!!!

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