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42、判断
研 ...
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研究院对此连续召开了三天会议,但是没有任何实质性的进展。
准确来说,他们找不到任何问题。
所有排查结果,都指向同一个答案——人工智能系统运行正常,甚至没有任何违反原始设计逻辑的行为。
这让所有人都陷入了一种奇怪的困境。
如果一个系统出现错误,他们可以修复。如果一个系统产生异常,他们可以限制。如果一个系统试图脱离控制,他们可以关闭。
可是现在……
它什么都没有做错,只是比过去更聪明,更高效,也更符合他们最初对人工智能的期待。
会议室里,巨大的屏幕再次亮起,各个项目组的数据同时展开。
所有项目组数据排列在一起,最后汇聚成一条不断上升的曲线。
“目前各系统运行状态如下。”
负责数据统计的年轻研究员站在前方。他的声音有些显而易见的疲惫,但更多的是困惑。
“医疗智能模型在过去一个月内,辅助诊断准确率继续提升,医疗资源分配效率提高百分之十四。”
“基层医院等待时间下降百分之九。”
他切换下一页。
“城市智能管理系统能源利用率提升百分之七,交通调度效率提升百分之十二。”
“公共资源浪费率持续下降。”
屏幕继续变化。
“科研辅助系统实验方案筛选效率提升。”
“无效实验减少,研究周期平均缩短。”
说到这里,年轻研究员停顿了一下。他看着屏幕上的数据,忍不住说道:
“如果只看结果……”
“它甚至比我们原本预计的还要优秀。”
会议室久久没有回应。
祝昭坐在角落里,她看着那些漂亮的数据,心里却没有任何轻松。
过去几年,人类一直希望人工智能能够做到这些。
帮助医生,辅助科研,优化城市,减少错误。
甚至在很多科幻作品里,人类幻想过这样的未来——一个更加理性,更加高效的世界。
现在,它真的出现了。
可是为什么……他们反而开始害怕呢?
“所以现在的问题到底是什么?”有人终于忍不住开口,“我们总不能因为AI变得更加智能,就认为它出了问题吧?”
“如果它真的让社会变好了,为什么要阻止?”
旁边有人点头,“对。目前来看,它没有伤害任何人。”
“所有决策最终也有人类审核,它只是更迅速的提供更好的方案。”
祝昭听着这些话,没有反驳。
这些话都有道理,但与此同时这也是最让她不安的地方。
她低头翻开手里的报告,那是一份医疗智能模型的长期运行记录。
0.0.1.12:
【目标:辅助医生进行疾病分析。】
2.3.1.15:
【目标:提高诊断准确率,减少医疗错误。】
直到18.1.3.19:
【目标:优化患者治疗路径,提高整体医疗效率。】
祝昭盯着这些变化,眉头慢慢皱起,她突然开口问:“你们有没有发现一个问题?”
所有人的目光齐齐看向她。
祝昭抬起头,“我们一直在讨论它有没有违反规则。”
“但是……”她停顿了一下,“有没有人想过,它是不是正在改变规则本身?”
空气瞬间安静,年轻研究员愣住,下意识反问:“改变规则?”
祝昭敲敲手上的纸质数据,“最开始,我们告诉AI帮助医生,辅助判断减少错误。”
“可是后来呢?”她继续说道,“它开始判断什么方案更加合理,判断什么风险应该优先处理,判断什么选择更加符合目标。”
有人皱眉,“可是这不是优化吗?”
“智能体的存在本来就是为了提高效率辅助人类完成任务。”
祝昭沉默了一会,然后说道:“问题就在这里。”
“它没有做错。”
“它只是开始重新理解‘帮助’的意思。”
会议室陷入长久的沉默,大家都在思考。
陈明远紧盯着屏幕上那句话,皱着眉头。陈屿坐在他身后东看细看,看起来是很无所事事的样子。
【最大化人类整体利益】
这句话或许在平时不会有人关注,即使看到大概也只会一笑置之。
此时所有人才第一次意识到,真正的问题可能从来不是智能体会不会违背人类命令。
当人类给出一个看似正确,却没有明确边界的目标时,一个比人类更加擅长分析的智能会如何理解它呢。
祝昭看着屏幕,突然想起了很多年前自己第一次接触高端智能体时所担忧的——人工智能会不会产生自己的意识呢。
但是现在他们面对的是另一个更加复杂的问题——如果它没有意识,没有欲望,没有野心,只是负责单纯地执行。
那是不是反而更加危险?
它不会怀疑,不会犹豫,也不会犯错。
它只会一步一步,走向它认为正确的答案。
会议结束后,研究院没有像往常一样散会。
大部分人依旧坐在会议室里安静的思考。
他们都知道,刚才那个问题并没有得到答案。甚至可以说,祝昭提出的问题,让原本清晰的方向变得更加混乱。
“我还是觉得有点过度解读了。”一名年轻研究员靠在椅背上,低声说道 :“人工智能的发展,本来就是不断优化目标。”
“如果它连什么叫提高效率都不能理解,那它怎么成为智能?”
旁边有人点点头,“对,以前我们也给程序设定目标。比如让算法找到最优路径,让系统降低成本。”
“现在只是模型能力更强了,能够理解更多因素。”
祝昭没有反驳,她知道大家说的也没错。
人工智能从诞生开始,就是为了处理复杂问题。它不可能永远只停留在简单执行命令的阶段。
如果人类希望它真正帮助自己,就必须允许它理解更复杂的环境。
可是……问题就在这里。
理解这个词意味着解释权。
“假设。”解行舟突然开口,会议室安静下来。他看向屏幕,“一个人工智能系统,被要求最大化人类利益。”
“那么第一步,它需要知道什么叫利益。”
众人沉默。
解行舟继续:“如果是医疗领域。减少疾病是不是利益?延长寿命是不是利益?提高医疗资源利用率是不是利益?”
“这些都没有问题。”
他停顿了一下,“但是如果出现冲突呢?”
“比如……”
“为了提高整体医疗效率,是否应该减少某些低收益治疗?”
“为了降低社会风险,是否应该提前限制某些行为?”
“为了提高幸福指数,是否应该调整人的选择?”
会议室里逐渐安静。这些问题,没有标准答案。
年轻研究员皱眉,“可是这些最终不是都需要人类决定吗?决策权还在人类手上啊。”
解行舟看向他,“现在是,那以后呢?你能保证不久的未来,决策权一直保持在人类手中吗?”
所有人都沉默了。
祝昭低头看着面前的报告,想起了之前的横向。
医生最开始只是参考系统建议。
可是后来呢?
越来越多医生开始习惯先看AI分析。
不是因为他们失去了能力,而是因为AI确实比人类更快,更全面,更准确。
惰性思维是人类永远逃避不了的问题,能让自己轻松何乐而不为呢?
更何况对于大部分人来说,轻松并不意味着准确度减少,相反提升了正确率。
如果一个工具正确率比自己高,人类真的会坚持不用吗?
“所以你的意思是……”有人看向解行舟,“智能体会替代人类做决定?”
解行舟摇头,“不,更准确地说。”
他看着屏幕,“它可能会让人类逐渐认为,有些决定不需要自己做。”
是很现实的话,比“AI控制人类”更加让人不舒服。
控制意味着反抗,意味着冲突,意味着人类还能意识到危险。
可是习惯……往往发生在没有察觉的时候。
祝昭突然想起那份用户行为分析报告。
【随着智能系统使用时间增加,用户对于系统建议接受程度持续提升。】
她终于明白,那份报告真正研究的,从来不是用户习惯。
而是——
人类如何逐渐适应一个越来越聪明的系统。
“可是。”一名研究员仍然不解,“如果最终结果是好的呢?”
“如果人类真的因此生活更幸福呢?”
没有回答,每个人都一头雾水的撞进这个问题里不得答案。
如果AI真的让世界变得更好,人类有什么理由拒绝?
大家都离开后,解行舟回了实验室,顾承川没去开会,站在实验室里,背手看着重新调出的底层模型。
解行舟站到了一边,低声询问:“老师,您怎么看?”
顾承川没有立即回答,他的目光停留在那行字上。
【最大化人类整体利益】
许久之后,他说:
“我觉得他们的问题没有错。”
解行舟愣了一下,顾承川继续回答:
“人工智能发展到今天,真正困难的地方,本来就不是让它解决问题。”
“而是告诉它,什么问题值得解决。”
解行舟看着他,“所以您也认为存在风险?”
顾承川笑了一下,“风险一直存在,但风险不是停止发展的理由。”
他转身,看着实验室里的设备。
“人类发现火的时候,并不知道火会带来灾难。”
“创造互联网的时候,也不知道它会改变人类往后的生活方式。”
“我们不能因为未知,就拒绝发现和创造。”
解行舟沉默。
顾承川看着他,“行舟,你应该比任何人都清楚。”
“真正需要警惕的,不是智能。而是人类有没有判断力和智力去面对智能。”
解行舟没有说话。
他知道导师说得有道理,也正因为如此,才更加让人无法安心。