《与君共枕星河月》Liya梨

148、第 148 章 偏爱

　　她天赋卓绝，心性通透，进退有度，待人温柔且赤诚，从来不会用恶意揣测旁人，对待身边所有人都温和有礼、真诚热忱。

　　她就像冬日里冲破寒雾的一束暖阳，干净纯粹，鲜活耀眼，温暖着身边的每一个人。

　　这样好的姑娘，身边自然不会缺少趋之若鹜的追求者和觊觎者。

　　是他之前太过侥幸，也太过松懈了。

　　沈栖珩关闭爬虫程序，把所有检索到的资料规整归档存入加密文件夹，妥善锁好。

　　他低垂着眼睑，长睫在冷白光线下投下一片浅淡的阴影，遮住眼底翻涌的占有欲与胜负欲。

　　几秒后，他紧绷的下颌线缓缓松弛，原本沉郁的眉眼间，竟缓缓勾起一抹极淡的笑意。

　　他不该滋生狭隘的占有欲，更不该去苛责唐星眠待人温和的本性。

　　况且现阶段的许书昀，确实能给到唐星眠现阶段最需要的资源与庇护，这份优势，无可替代。

　　既然旁人能给，那他来日，便能给得更多、更稳妥。

　　“原来竞争对手，从来不止一两个。” 低沉的男声在寂静的宿舍内缓缓响起，带着一丝自嘲，更多的是势在必得的坚定。

　　短暂的情绪失衡过后，沈栖珩彻底恢复了往日的理智和冷静。

　　莽撞的急切换不来偏爱，故我的强势只会引起少女的戒备。

　　至少现在，他是她的偏爱。

　　想到唐星眠毫不留情的拒绝前面两个追求者，跟他聊起许书昀时的纯粹的感谢，沈栖珩笑了笑。

　　他的女孩，也喜欢他。

　　这就够了。

　　剩下的，就让他来！

　　跑得更快、站得更高，去积攒足够的底气、资本和话语权，到时候，就能与她并肩同行。

　　夜色沉沉，窗外冬风依旧凛冽，拍打在玻璃窗上，发出细碎的声响。

　　漆黑的宿舍内，唯有电脑屏幕那一方冷白光亮，孤零零映亮男人清冷的侧脸，无人能窥见他眼底深处，那份被温柔包裹、暗藏锋芒的执念。

　　来日方长，他有的是耐心，也有的是野心。

　　属于他的暖阳，他会一步一步，稳稳收入囊中！

　　......

　　第二天是星期天，睡了一夜好觉的唐星眠不打算出门。

　　就拿出了自己需要复习的资料和专业课课本，老老实实的窝在公寓里复盘知识点。

　　她耐着性子梳理非遗设计理论、服饰工艺发展史，偶尔提笔标注重难点，累了便抬手翻一翻速写本，翻看近日积攒的古风建筑、纹样素材。

　　不需要赶行程、也不用应对繁杂的人事，相较起来，独处的时光果然闲适惬意，足以让她沉下心沉淀自我。

　　同一时间，梧桐大学政教楼的计算机系的办公室里，却是一派严谨沉静。

　　整间办公室陈设简约规整，靠墙立着满满一书架的航天算法、人工智能、卫星轨道动力学相关专著。

　　沈栖珩坐在沙发上，看着面前自己第四稿的毕业论文，上面密密麻麻的标注着各种修改痕迹、数据缺口与优化思路。

　　对面，易教授一边看着他新赶出来的底稿，一边逐行核对公式推导、模型架构和实验数据，良久才放下底稿，看向面前的学生，眼神中带着几分认可。

　　“整篇论文的核心立意、技术框架、创新逻辑都立得住。”易教授语气沉稳，“你的针对低轨卫星轨道预测数据稀缺、复杂摄动场景实时性不足的论点，

　　刚好踩中了当下LEO星座智能管控的前沿研究方向，跳出了传统单一物理模型、纯数据驱动模型的固有瓶颈，选题价值很高。”

　　他点了点文稿中标记的红色批注位置，指出了里面的短板：“但你的缺陷也十分明显，也是我前几版打回的核心原因。

　　目前论文的实证体系过于单薄，特征工程的筛选机制泛化性不足，数据集场景覆盖维度单一，且缺乏多工况、多星座的横向对比验证，不足以支撑你‘融合算法优于传统模型’的核心论点。”

　　“现阶段只是依托天算星座的近地轨道实测数据完成验证的话，样本只会集中在晴空、低扰动的稳态工况，

　　对于大气阻力骤变、高层风场扰动、引力高阶摄动，以及卫星轻微故障、载荷偏移等极端边缘场景的覆盖严重不足。”

　　“同时，高价值的样本筛选策略，仅依托不确定性采样单一机制，对于万小时级稀缺故障样本的挖掘精度不足，导致模型误检率卡在8.7%居高不下，这也是整篇论文最致命的短板。”

　　沈栖珩一边听，一边拿出笔记本迅速记录重点，每一处批注都精。

　　等易教授说完，他才说出自己的想法：“教授，您指出的问题我之前也想过，麻烦您看看我的想法。”

　　“数据集层面，我打算扩充三类核心数据源，完善了多场景、多维度的实证体系。

　　一是公开开源数据集，整合了NASA公开的SGP4/SDP4轨道基准数据集、ESA欧空局GOCE卫星高精度轨道实测数据集，覆盖极地轨道、晨昏轨道等多轨道工况；

　　二是行业实测数据，对接国内多个商用低轨星座，补充了高低轨耦合、雨雪云雾、地磁扰动等复杂扰动场景的轨道运行数据；

　　三是仿真极值数据，通过STK仿真平台批量生成极端工况样本，补齐稀缺故障数据短板，目前整体数据集规模已突破18万条，满足学术实证的严苛标准。”

　　说到实操研究，他眼底带着自信的光亮，继续阐述想法：“算法实操层面，我摒打算弃单一不确定性采样机制，选择混合采样筛选指令，

　　融合置信度加权采样、边界样本挖掘与稀有故障聚类采样三重逻辑，优化主样本筛选策略。”

　　“至于轨道预测实时性的短板，我重构了轻量化算法架构，裁剪了原模型中冗余的全连接层，引入通道注意力机制压缩无效运算参数，

　　同时嵌入物理约束正则化项，将能量守恒、角动量守恒、轨道摄动修正公式融入模型迭代过程，彻底规避纯数据驱动模型易出现的物理悖论问题。”

　　易教授听的连连点头。

　　说实话，之前沈栖珩的论文也很不错，只是本着精益求精的想法，他才想让对方继续打磨。

　　而且，他也想看看沈栖珩能做到哪一步。

　　没想到对方果然想到了自己前面，在他提出需要整改的方向后，就已经条理清晰的给出了解决方案和新的想法。

　　“那故障预警精度不足呢？”易教授看向沈栖珩，期待他继续给自己惊喜：“要知道，精准度不足的话，你的一切设想都是空谈。”

　　沈栖珩果然没让易教授失望：“针对故障预警精度不足的问题，我优化了PPO强化学习算法的奖励函数机制，新增故障梯度惩罚项与工况自适应权重。

　　细化发动机裂纹、姿态偏移、液压泄漏、通信链路中断等八类典型故障的特征阈值，实现稀缺故障样本的精准识别与提前预判。”

　　沈栖珩条理清晰地说完整套优化方案后，开始总结：“后续我会新增三组横向对比实验，分别对标传统SGP4物理模型、单一LSTM数据驱动模型、常规强化学习模型，

　　量化对比轨道误差、预警准确率、运算耗时、能耗占比四大核心指标，用多组实证数据夯实论文核心论点，解决目前论证片面、说服力不足的问题。”

　　这番详尽且极具落地性的优化思路，让易教授眼底的赞许愈发浓重。

　　他看着眼前思路清晰、深耕细节的学生，语气满是认可：“很好，果然我没有看错你。”

　　不仅找准了行业核心痛点，还能精准补齐研究短板，不浮于理论推演，真正做到了理论、代码实操、工程实证三位一体，这在本科毕业设计里极为难得。

　　感慨之余，他语气略带惋惜，轻声道：“就是心思太散了。”

　　沈栖珩的这份天赋、这份钻研韧劲，要是能全部沉下心扎根学术，深耕航天智能算法领域，不出三年，绝对能出更具突破性的成果。

　　“前段时间外派出差，应该也耽搁了你不少研究进度吧？”

　　被导师直白的点出来，沈栖珩褪去了方才研讨学术的从容沉稳，多了几分少年人的腼腆：“确实是学生不够专注。

　　前段时间企业外派项目属于既定工作安排，推脱不了，这才耽搁了论文迭代进度，后续我会平衡会好两边，不会影响定稿进度的。”

　　“没事。”易教授摆了摆手，“校企合作实操、工程落地历练，也是学术成长的一部分，毕竟，纸上谈兵终究成不了大器。”

　　他看着沈栖珩，神色温和了许多：“这段实操经历，反而能让你的算法研究更贴合工业落地场景，算是利弊相抵。”

　　不过......