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6、百分之十二(1) 专题讨论会 ...

  •   专题讨论会定在三天后的下午两点。

      地点不在自然资源局的会议室,也不在设计院的办公楼,而是在云杉集团滇南项目筹备处的临时办公室。那是一栋租来的三层小楼,外墙刷了米白色涂料,门口挂着云杉的标志——一个简洁的蓝色风车图案,在滇南炽热的阳光下显得过分干净。

      苏雨林是坐王跃民的车来的。她自己的越野车昨晚在回观测站的路上爆了胎,还没来得及换。

      “你确定不需要我陪你上去?”王跃民把车停在楼下,没有熄火。

      “不用。你不是还要去林业局开会?”

      “那个会四点才开始,我可以——”

      “王老师。”苏雨林解开安全带,转头看他,“我是去讨论数据的,又不是去谈判。”

      王跃民用一种“你说什么就是什么吧”的表情看了她一眼,没再坚持。

      苏雨林推开车门,走了两步又回头。

      “王老师。”

      “嗯?”

      “关于你上次那个问题。”

      “哪个问题?”

      “你问我希望他是哪一种。”苏雨林把帆布包的带子往上提了提,“我想过了。我希望他是认真看数据的那种。别的都不重要。”

      王跃民看着她,嘴角微微弯了一下。

      “行。那就按这个标准去判断。”

      苏雨林点了下头,转身朝那栋白色小楼走去。

      她今天的装束介于野外和正式之间——卡其色长裤,白色棉质衬衫,帆布包,运动鞋。没有戴那枚木质发夹,而是扎了马尾。因为马尾更方便。因为这不是一个需要注意仪容的场合。因为她的身份是汇报数据的科研人员,不是别的什么。

      对,不是别的什么。

      前台接待是个年轻女孩,看见她进来,笑容标准得像是从培训手册上复制下来的。

      “您好,请问有预约吗?”

      “苏雨林,植物研究所。参加两点关于环评的专题讨论会。”

      前台低头查了一下电脑,笑容的弧度又扩大了几分。

      “苏老师您好,会议室在三楼,电梯在右手边。顾总已经在上面等您了。”

      “其他人到了吗?”

      “其他人?”前台眨了眨眼睛,“今天下午的会议室预定只有顾总和您。”

      苏雨林的手指在帆布包带上收紧了一下。

      “周助理呢?设计院的人呢?”

      “这个我不太清楚。需要我帮您确认一下吗?”

      “……不用了。”

      苏雨林走向电梯,按了三楼。

      电梯门关上,她看着自己映在不锈钢门板上的模糊倒影,深吸了一口气。

      不是谈判。是讨论数据。讨论数据和讨论数据之间没有什么区别,不管会议室里坐着一个人还是一百个人。

      她来云杉之前想象过讨论会的场景:长条会议桌,设计院的人坐在一边,她和王跃民坐在另一边,顾怀瑾坐在中间,保持着一个决策者应有的中立距离。各说各的观点,各摆各的数据,最后达不成共识也很正常,至少流程是规范的。

      但显然,顾怀瑾对“流程”有自己的理解。

      电梯门打开,三楼走廊很安静。灰色地毯,白色墙壁,几盆绿植——苏雨林扫了一眼,认出是绿萝和虎尾兰,都是最标准化的室内盆栽,被修剪得整整齐齐,毫无个性可言。

      走廊尽头的一扇门开着,透出光亮。

      她走过去,站在门口。

      这是一间不算大的会议室,中间一张能坐八个人的椭圆桌,墙上挂着一块电子屏,角落里放着一台饮水机。顾怀瑾坐在会议桌的另一端,面前摊着环评报告和几张打印出来的图纸。他今天穿了一件深蓝色的Polo衫,没有穿西装外套,看起来比听证会那天放松了不少。

      他抬起头,看见她,点了下头。

      “请坐。”

      苏雨林走进来,在离他隔了三个座位的地方坐下来。她把帆布包放在旁边的椅子上,从里面取出笔记本电脑和一份打印好的数据表。

      “只有我一个人?”她问。

      “周诚等会儿过来做记录。设计院的人我让他们先不用来了。”

      “为什么?”

      顾怀瑾把环评报告翻到她标注过的那一页。

      “因为今天是讨论数据。数据是你做的。我需要的不是设计院替你翻译一遍,是你直接告诉我——这些数字意味着什么。”

      苏雨林看着他,试图从他的表情里读出某种隐藏的意图。但他脸上什么都没有。只是认真。那种和前两次见面时一模一样的认真——在林子里仰头看她的认真,在听证会上听她报坐标的认真。

      她打开笔记本电脑。

      “好。”

      专题讨论会就这样开始了。

      没有开场白,没有客套话,没有“感谢各位百忙之中莅临”。顾怀瑾把设计院的最新规划图投影到电子屏上,然后让苏雨林把附生兰分布点一个一个地标注上去。

      “这个点,”他指着地图上一个被她标了红色圆圈的位置,“是上次你说的核心分布区?”

      “核心分布区之一。这片缓坡上有三棵超过百年的榕树,树冠覆盖面积加起来将近两亩,附生的兰花种类和密度在整个规划区里都是最高的。”

      “你亲自上树看的?”

      苏雨林愣了一下。

      “大部分。有一些太高了,用了无人机。”

      顾怀瑾点了下头,没有继续这个话题。但苏雨林注意到他在她说“上树”的时候嘴角动了一下。是那种很小幅度的、如果她不盯着看就根本不会注意到的动。

      她想起前天,自己挂在树上,他站在下面仰头看。那天她下来之后,他说的第一句话是“大约三分钟”。

      这个人是真的很在意细节。

      接下来的讨论比苏雨林预想中要激烈得多。

      不是因为争吵。他们没有争吵。顾怀瑾从始至终都保持着他那种恰到好处的冷静,提问的方式精准而克制,每一个问题都正好切在数据链条的关键节点上。而苏雨林的回应同样精准——每一个数字都有出处,每一次推测都有依据,每一种“可能”都配着对应的概率评估。

      他们的交锋不是炮火对轰,而是两把手术刀同时解剖同一个标本。

      激烈的是节奏。是那种一个接一个抛出问题、一个接一个接住问题的密度。是他们在会议室里你来我往的速度快到了一定程度,以至于周诚推门进来的时候,在门口站了整整半分钟,完全找不到插入的时机。

      “你的核心论点是施工期的不可逆影响,”顾怀瑾翻着报告,“但你自己的数据也标明了核心分布区只占百分之十二。另外百分之八十八呢?”

      “百分之八十八里还有次核心区和缓冲区。你不做分期开发,一次性全铺开的话,附生兰的授粉昆虫在整个施工期内没有安全的栖息地。这不是面积的问题,是连通性的问题。”

      “那如果分期呢?”

      “分期?”

      “一期只做百分之八十八范围内的区域。核心区留到最后一期,施工周期拉长,给授粉昆虫留出适应和迁移的时间窗口。在最后一期动工前,对核心区兰科植物做迁地保护。等酒店建成运营后,再回迁。”

      苏雨林停住了。

      她正在敲键盘的手指悬在半空,然后慢慢放下来。

      “你说的是迁地保护。”

      “对。”

      “你知道附生兰的迁地保护成功率是多少吗?”

      “不知道。你告诉我。”

      “国际上已发表的数据,最高的也只有百分之四十。附生兰依赖的不只是树,是树上的特定真菌群落和特定微气候。你把一株兰花从它活了三十年的树皮上挪走,就算挪到另一棵看起来一模一样的树上,它大概率也活不了。”

      “百分之四十,”顾怀瑾重复了这个数字,“不算高。但比你的‘区域性灭绝’强。”

      苏雨林看着他。

      他说的没有错。从纯逻辑的角度来看,百分之四十的存活率确实比零要好。这是一个无法反驳的数学事实。

      但她的专业告诉她,数据不是这么用的。

      “所以你的逻辑是——先把别的地方建了,再回来解决这百分之十二的问题?”

      “我的逻辑是先推进能推进的部分。剩下的,找到最优解。”

      “‘最优解’。”苏雨林重复了一遍这三个字,语气里有某种微妙的情绪在流动,“这个词是你们商业策划书写多了吧。生态系统里没有‘最优解’。森林不是机器,你拆掉一个零件之后装个新的上去,它不会自动恢复出厂设置。”

      “那你的建议是什么?什么都不建?”

      “我没有建议。我只是告诉你数据。”

      苏雨林的声音保持着一贯的平稳,但她能感觉到自己握着激光笔的手指在微微发紧。不是因为生气。是因为他在用一种她无法反驳的逻辑来分解她的数据,而她明知道这种分解会把结论引向一个她不认同的方向。

      “苏老师,”顾怀瑾合上报告,身体微微前倾,第一次用了一种不那么正式的语气,“你说的是‘不可逆影响’,但它发生在生态系统尺度上。商业项目要考虑的尺度不一样。”

      “什么意思?”

      “意思是——十年。我们这个项目的评估周期是十年。十年后,一期二期已经运营成熟,市场认知建立,品牌价值确立。到那时候,第三期选址完全可以重新评估。”

      苏雨林沉默了。

      她的沉默比她的任何一句话都更有力量。

      顾怀瑾注意到她沉默了,微微偏了下头:“你在想什么?”

      “我在想,”苏雨林慢慢开口,“你刚才这段话里,没有提到任何一个生物的名字。”

      “什么?”

      “你说了‘十年’,‘评估周期’,‘市场认知’,‘品牌价值’。你没有提到哪怕一株兰花的名字。它们在你嘴里是一堆可以被重新评估和替换的数值。但在我这里——”

      她翻开环评报告,翻到附录的那几页,转过来让他看。

      那是密密麻麻的物种列表。中文名,拉丁学名,发现点位,种群数量,保护等级。每一个名字旁边都配着一张她在野外亲手拍摄的照片。

      “——每一个名字都是我见过的东西。不是数据,是活的东西。”

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