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2、校准误差 ...
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第二天,苏见夏准时到来。叶知秋带她到准备好的工作间——一个朝南的房间,有大窗户,能看到小花园。桌上放着全新的笔记本、笔、一个特制的手环(用来记录生理数据),以及一杯刚泡好的茉莉花茶。
“手环会记录你的心率、皮肤电反应等基础数据,配合你的文字记录,帮助算法理解生理反应和情感体验的对应关系。”叶知秋解释,“你只需要像平常一样生活,记录那些让你有情绪波动的事,无论多微小都可以。每天工作四小时,具体时间你定。有任何问题,随时问我。”
苏见夏点点头,戴上那个银色的手环。她的手腕很细,手环松垮垮地挂着,她低头调整时,睫毛在脸颊投下小片阴影。
第一天,苏见夏的记录是这样的:
“清晨6:30,醒来。窗外有鸟叫,清脆的,三声一组。想起小时候外婆家的清晨。心率:68→72。情绪:宁静,略带怀旧。”
“上午9:00,在图书馆整理旧书。发现一本1958年的植物图鉴,扉页有人用钢笔写:‘赠阿英,愿你的生活如花开放。’墨迹褪色了,但字迹依然清晰。想象阿英收到这本书时的样子。心率:71→75。情绪:温柔的感动。”
“中午12:15,在公园长椅上吃三明治。一个老人带着小孙子喂鸽子,孩子笑得很响。阳光很好,风里有桂花香,虽然还没到桂花开的季节。可能是记忆里的味道。心率:70。情绪:平静的愉悦。”
“晚上7:30,教小月折纸鹤。她折到第三只才成功,高兴地举起来给我看,说‘苏老师,它会飞!’其实不会,但她的眼睛亮亮的,好像真的会飞。心率:73→78。情绪:纯粹的快乐。”
叶知秋把这些记录输入“夏日”。算法开始学习,将文字描述与生理数据对应,逐渐“理解”什么是“宁静的怀旧”,什么是“温柔的感动”,什么是“纯粹的快乐”。苏见夏的情感纹理——那些细微的、有温度的起伏,被一点点编织进算法的神经网络。
与此同时,叶知秋发现自己也在“学习”——学习在苏见夏来的时候提前泡好茉莉花茶(她说过一次喜欢这个茶);学习在她离开时站在窗前,看她骑着自行车消失在街角;学习在她记录“今天读到一首好诗”时,装作不经意地问是什么诗,然后悄悄去读。
第二周,苏见夏在手记里写:“开始期待每天来这里。书房很安静,叶小姐虽然话不多,但会记得我喜欢的茶。今天她问我那首诗,我念给她听,她听得很认真。心率:76→79。情绪:被认真对待的温暖。”
叶知秋看到这条记录时,正在喝咖啡。她的手顿了一下,咖啡在杯中漾出小小的涟漪她盯着屏幕,睫毛微微颤动。杯沿的雾气慢慢散开,留下一个模糊的唇印。办公室里键盘的敲击声,忽然变得很远。